package com.zjj.algorithm.learning.dmsxl.array;

/**
 * 209. 长度最小的子数组 中档题
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 * <p>
 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= target <= 109
 * 1 <= nums.length <= 105
 * 1 <= nums[i] <= 105
 *
 * @author zjj_admin
 * @date 2022/12/21 15:30
 */
public class MinimumSizeSubarraySum {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3};
        int res = minSubArrayLen(7, nums);
        System.out.println("res = " + res);
    }

    /**
     * 时间
     * 1 ms
     * 击败
     * 99.99%
     * 内存
     * 48.8 MB
     * 击败
     * 48.82%
     *
     * @param target
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0;
        int sum = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];
            while (sum >= target) {
                result = Math.min(result, right - left + 1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}
